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推奨される BYOK モデル

BYOKの__AI Model__ドロップダウンにリストされているすべてのモデルは推奨されており、BYOKで使用可能です。

推奨バッジは選択の指針を示します：

  • High Performance：最高のスキャン品質と一貫性が求められる場合の最適なオプションです。
  • Cost Effective：予算を優先する場合の低コストのオプションです。
  • バッジなし：標準の推奨オプションです。

プロバイダー別の推奨モデル

AWS Bedrock

  • anthropic.claude-opus-4-8 (High Performance)
  • anthropic.claude-opus-4-7
  • anthropic.claude-sonnet-4-6 (High Performance)
  • anthropic.claude-opus-4-6-v1

Azure AI Foundry

  • gpt-5.5 (High Performance)
  • moonshot.kimi-k2-6 (Cost Effective)
  • xai.grok-4-3 (High Performance)
  • deepseek.v4-pro (High Performance)
  • anthropic.claude-v4-7 (High Performance)
  • anthropic.claude-v4-6 (High Performance)

Anthropic

  • claude-opus-4-8 (High Performance)
  • claude-opus-4-7
  • claude-opus-4-6 (High Performance)
  • claude-sonnet-4-6 (High Performance)
  • claude-opus-4-5-20251101
  • claude-sonnet-4-5-20250929

OpenAI

  • gpt-5.5 (High Performance)

Google

  • gemini-3.5-flash (High Performance)
  • gemini-3.1-pro-preview (High Performance)
  • gemini-3.1-flash-lite-preview (Cost Effective)

Z.AI

  • glm-5.2
  • glm-5.1

xAI

  • grok-4.5 (High Performance)
  • grok-4.3

Moonshot AI

  • kimi-k2.7-code (High Performance)
  • kimi-k2.7-code-highspeed
  • kimi-k2.6
  • kimi-k2.5

Deepseek

  • deepseek-v4-pro
  • deepseek-v4-flash (Cost Effective)
  • deepseek-3.2

OpenRouter

  • deepseek/deepseek-v4-pro
  • deepseek/deepseek-v4-flash (Cost Effective)
  • deepseek/deepseek-v3.2
  • xiaomi/mimo-v2.5-pro
  • anthropic/claude-fable-5 (High Performance)
  • anthropic/claude-opus-4.8 (High Performance)
  • anthropic/claude-opus-4.6 (High Performance)
  • anthropic/claude-sonnet-4.6 (High Performance)
  • anthropic/claude-opus-4.5
  • anthropic/claude-sonnet-4.5
  • openai/gpt-5.5 (High Performance)
  • google/gemini-3.5-flash (High Performance)
  • google/gemini-3.1-pro-preview (High Performance)
  • google/gemini-3.1-flash-lite-preview (Cost Effective)
  • z-ai/glm-5.2
  • z-ai/glm-5.1
  • x-ai/grok-4.20
  • minimax/minimax-m3 (Cost Effective)
  • minimax/minimax-m2.7 (Cost Effective)
  • minimax/minimax-m2.5 (Cost Effective)
  • moonshotai/kimi-k2.7-code (High Performance)
  • moonshotai/kimi-k2.6 (Cost Effective)
  • moonshotai/kimi-k2.5
  • qwen/qwen3.7-max (High Performance)
  • qwen/qwen3.7-plus (Cost Effective)

注意事項

  • より良い結果を得るために、可能な限りAgentic Deep Scanにおいて__High Performance__のタグが付いたモデルを優先してください。
  • モデルの可用性は、プロバイダーのアカウントおよびプランに依存します。